Como agencia o profesional independiente de marketing digital, uno de los resultados más importantes que puede ofrecer a sus clientes es un informe de análisis web.
Este informe muestra el progreso de sus campañas de marketing digital y, lo que es más importante, el rendimiento de esas campañas en relación con las métricas y objetivos clave.
Sin embargo, no es tan simple como reunir algunas tablas y gráficos y dar por terminado el día. Para crear un informe de análisis web eficaz, es necesario comprender qué puntos de datos se deben incluir, cómo presentar esos datos de una manera que sea fácil de entender y qué información útil se puede extraer de ellos.
Esta guía lo guiará a través de todo el proceso. Hablaremos sobre qué es la analítica web, qué métricas debes rastrear y recopilar y las herramientas que necesitas para realizar el trabajo.
Al final de esta publicación, estarás listo para crear un informe de análisis web que impresionará a tus clientes y les ayudará a tomar mejores decisiones sobre sus campañas de marketing digital.
Vamos a empezar.
Cómo recopilar análisis web
La analítica web es el proceso de recopilar, medir y analizar datos sobre el tráfico y la actividad del sitio web.
Contiene una gran cantidad de información, como el rendimiento de sus anuncios de PPC, qué palabras clave generan más tráfico, qué páginas no les gustan a las personas y, lo que es más importante, el ROI de sus campañas de marketing.
Hay varias herramientas diferentes que puede utilizar para recopilar datos del sitio web, siendo las más populares Google Analytics (GEORGIA).
![Web Analytics](https://cdn.prod.website-files.com/65bd4cd0ea7dc98c12446765/65e31376af2d6efd2682b0bf_What-is-GA4-Reporting-Ninja-1.png)
Google Analytics es una plataforma de análisis web gratuita que te brinda información sobre cómo las personas encuentran y usan tu sitio web. GA rastrea métricas como:
- Visitantes únicos: El número de personas que visitan tu sitio web
- Tasa de rebote: El porcentaje de personas que abandonan tu sitio web después de ver solo una página
- Páginas por sesión: El número promedio de páginas vistas durante una sesión
- Duración media de la sesión: La cantidad promedio de tiempo que una persona pasa en tu sitio web durante una sesión
- Tráfico de referencia: El número de personas que visitan tu sitio web desde otro sitio web
- Tráfico orgánico: El número de personas que visitan tu sitio web desde un motor de búsqueda
- Tráfico pagado: El número de personas que visitan tu sitio web desde un anuncio de pago
- Tráfico social: La cantidad de personas que visitan tu sitio web desde una plataforma de redes sociales
- Tasa de conversión: El porcentaje de personas que realizan una acción deseada en tu sitio web (como realizar una compra o suscribirse a un boletín informativo)
- Palabras clave: Las palabras o frases que utilizan las personas para encontrar tu sitio web en un motor de búsqueda (para algunos, aunque Google Search Console proporciona un análisis de palabras clave más detallado)
- Páginas principales: Las páginas más populares de tu sitio web
- Páginas de salida: Las páginas desde las que las personas abandonan tu sitio web
GA4
Google Analytics 4 (GA4) es la versión más reciente de la plataforma, que se lanzó en 2020. GA4 utiliza el aprendizaje automático para obtener información y recomendaciones de forma automática. Como resultado, es más eficaz y un poco más complejo que las versiones anteriores de GA.
![GA4 Dashboard](https://cdn.prod.website-files.com/65bd4cd0ea7dc98c12446765/65e31376af2d6efd2682b0b5_GA4-Dashboard.png)
GA4 también tiene una nueva interfaz y estructura de informes. Por lo tanto, si está acostumbrado a la antigua plataforma de GA o nunca ha usado Google Analytics, se enfrenta a una curva de aprendizaje empinada.
Herramientas de análisis web
La recolección y el análisis manuales de los datos del sitio web pueden llevar mucho tiempo y ser un trabajo tedioso. Por ejemplo, para crear un informe de Google Analytics para un sitio web es necesario:
- Inicia sesión en tu cuenta de GA
- Encuentre el conjunto de datos correcto
- Crea tablas y gráficos
- Añadir anotaciones
- Descargar el informe
- Dar formato al informe
- Envíe el informe por correo electrónico a su cliente
Todo este proceso puede tardar horas en completarse y es propenso a errores humanos. Además, varios clientes con diferentes necesidades de elaboración de informes pueden abrumar rápidamente incluso al profesional de análisis más experimentado.
Con Reporting Ninja's Software de elaboración de informes de Google Analytics, puede crear informes de análisis web hermosos y precisos en cuestión de minutos.
![](https://cdn.prod.website-files.com/65bd4cd0ea7dc98c12446765/669b8a3c6ced10eeb58d9a43_Google_Analytics_Template_1500x1019_zoom.png)
Nuestro software para principiantes está repleto de herramientas y funciones que facilitan la presentación de informes, como:
- Plantillas de informes de GA prediseñadas: Póngase en marcha rápidamente con nuestra biblioteca de plantillas de informes de análisis web.
- Generador de informes de arrastrar y soltar: Con nuestro generador de informes de arrastrar y soltar, puedes añadir, eliminar y reorganizar fácilmente los bloques de contenido para crear el informe exacto que necesitas.
- Tablas y gráficos personalizables: Cree tablas y gráficos personalizados para visualizar sus datos de la forma que desee.
- Filtrado de datos: Filtra tus datos por rango de fechas, sitio web, campaña, dispositivo y más para obtener los resultados más relevantes.
- Informes programados: Programa tus informes para que se te envíen automáticamente por correo electrónico a ti o a tus clientes, de modo que puedas dedicar tu tiempo a otras tareas.
- Informes de marca: Haga que sus informes tengan un aspecto profesional personalizándolos con el logotipo, los colores y la información de contacto de su cliente.
- Portal de clientes de marca: Ofrezca a sus clientes acceso ininterrumpido a sus informes de análisis web con un portal de clientes personalizado.
- Soporte multilingüe: El software de informes de análisis web de Reporting Ninja está disponible en 16 idiomas.
En resumen, el software de informes Google Analytics de Reporting Ninja elimina las conjeturas y las complicaciones de los informes de análisis web.
¿Qué debe incluir el informe de análisis de su sitio web?
Google Analytics es una herramienta excepcional para rastrear y recopilar datos. Sin embargo, es importante no agotar los datos ni dejarse abrumar por la información. Es fundamental centrarse en las métricas y los KPI que importan.
Para determinar qué puntos de datos rastrear y recopilar, debe comprender las necesidades de su empresa o cliente.
Una vez que comprenda bien lo que su empresa o cliente espera aprender, puede empezar a identificar los KPI (indicadores clave de rendimiento) relevantes.
Los KPI son el elemento vital de cualquier informe de análisis web eficaz. Le ayudan a comprender si está cumpliendo sus metas y objetivos.
Los diferentes tipos de sitios tendrán diferentes KPI. Esta es una comparación rápida de los sitios de comercio electrónico y los sitios de información:
Sitios de comercio electrónico
Los análisis web para sitios de comercio electrónico suelen rastrear los KPI, como:
- Ingresos por ventas
- Cantidad de pedidos
- Tasa de conversión
- Valor medio de los pedidos
- Tasa de abandono del carrito de compras
![Ecommerce Reporting](https://cdn.prod.website-files.com/65bd4cd0ea7dc98c12446765/65e31376af2d6efd2682b0b9_Ecommerce-Reporting.png)
Estas cifras le indicarán cuántos ingresos genera su sitio web, cuántos pedidos se realizan, qué porcentaje de visitantes completan una compra (tasa de conversión) y cuánto vale cada pedido en promedio (valor promedio de los pedidos).
La tasa de abandono del carrito de compras te permite saber cuántas personas están añadiendo artículos a su carrito de compras pero no completan la compra. Esta información es útil porque puede ayudarte a identificar cualquier problema potencial en tu proceso de compra.
Sitios de información
Si tu sitio web proporciona información o entretenimiento, en lugar de vender productos, querrás hacer un seguimiento de los diferentes KPI.
Por ejemplo, es posible que desees realizar un seguimiento de:
- Número de páginas vistas
- Número de visitantes únicos
- Tasa de rebote
- Tiempo promedio en el sitio
![Website Reporting](https://cdn.prod.website-files.com/65bd4cd0ea7dc98c12446765/65e31376af2d6efd2682b0bc_Website-Reporting.png)
Estas cifras le darán una buena indicación de qué tan popular es su sitio web, cuánto tiempo pasan las personas en su sitio y cuántas personas lo abandonan sin una sola interacción (tasa de rebote).
La métrica de tiempo promedio en el sitio te permite saber qué tan comprometidas están las personas con tu contenido. Si las personas pasan mucho tiempo en tu sitio, es una buena señal de que están disfrutando de tu contenido y lo encuentran informativo o entretenido.
Aun así, independientemente del tipo de sitio web que tengas, tu generador de informes de SEO puede beneficiarse de las siguientes métricas:
- Número de sesiones o visitas. Este es el recuento bruto de visitantes del sitio web durante un período de tiempo determinado. El seguimiento de esta métrica a lo largo del tiempo y la comparación de los datos interanuales (YOY) y mensuales (MOM) te proporcionan información valiosa sobre el rendimiento del sitio web.
- Porcentaje de sesiones nuevas. Esta cifra le indica qué porcentaje de los visitantes de su sitio web son nuevos (visitantes por primera vez) en comparación con los visitantes que regresan. Si las personas no regresan a tu sitio web, puede haber un problema con tu contenido, diseño, etc.
- Canales de tráfico. ¿Sus visitantes provienen del pago por clic (PPC), las redes sociales, la búsqueda orgánica, el tráfico directo, etc.? Es importante saber de dónde proviene tu tráfico para poder invertir más en los canales que tienen un buen rendimiento y menos en los que tienen un rendimiento inferior.
- Conversiones y objetivos. La «conversión» puede referirse a cosas como las ventas (para sitios de comercio electrónico), el envío de formularios (para sitios de generación de clientes potenciales), las descargas (para sitios de información), etc.
- Tasa de rebote. La tasa de rebote es el porcentaje de visitantes que se van sin una sola interacción. Una tasa de rebote alta puede ser una señal de que tu sitio web no es relevante para las necesidades de tus visitantes o de que tu diseño no es fácil de usar. GA4 tiene una métrica de tasa de rebote (introducida en julio de 2022), pero básicamente es la inversa de la nueva métrica de GA4: la tasa de participación.
- Compromiso. Las métricas de participación se refieren a las acciones que las personas realizan en tu sitio web. Estas pueden incluir cosas como la cantidad de páginas vistas, el tiempo promedio en el sitio, etc.
- Rendimiento del contenido. Las métricas de rendimiento del contenido te indican el rendimiento de tus contenidos individuales. ¿La gente lo lee, lo comparte y lo comenta? ¿Abandonan la página después de unos segundos? Estas métricas pueden ser particularmente útiles para publicaciones de blog, artículos, infografías, etc.
- Audiencia. Las métricas de audiencia proporcionan información valiosa sobre quiénes son los visitantes de su sitio web. Estas pueden incluir aspectos como la edad, el sexo, la ubicación, los intereses, etc. También incluye el dispositivo que utilizan (ordenador de sobremesa, portátil, tableta o smartphone), lo que puede resultar útil para un diseño responsivo.
- Captura de leads. Si tienes un formulario de captura de clientes potenciales en tu sitio web, querrás hacer un seguimiento de cuántas personas lo están rellenando y cuánto te cuesta por cliente potencial.
Solo hay algunas de las métricas más importantes que deben incluirse en su informe de análisis web. Como se mencionó anteriormente, las métricas específicas de las que hagas un seguimiento dependerán del tipo de sitio web que tengas y de los objetivos que intentes alcanzar.
Cómo usar la analítica web
Piense en los informes de análisis web como la brújula para sus campañas de marketing digital. Son la clave para tomar decisiones basadas en datos. Estos son algunos consejos sobre cómo maximizar sus análisis web:
Utilice la analítica para evaluar el ROI
Cada dólar cuenta cuando se trata de presupuestos de marketing. La analítica web puede ayudarle evalúe el ROI de sus campañas digitales y optimice su gasto.
Por ejemplo, si estás realizando una campaña publicitaria de PPC, puedes usar el análisis web para hacer un seguimiento de cuántas personas hacen clic en tus anuncios y cuántos de esos clics se convierten en ventas o clientes potenciales.
Lo mismo ocurre con comprender el impacto que su trabajo de SEO está teniendo en su sitio y sus objetivos.
Obtenga comentarios oportunos sobre objetivos específicos y definidos
La retroalimentación en tiempo real es esencial para tomar decisiones informadas. Los informes de análisis web pueden ayudarlo a realizar un seguimiento del progreso e identificar las áreas de mejora.
Por ejemplo, si estás intentando aumentar las ventas en tu sitio de comercio electrónico, puedes usar el análisis web para rastrear cuántas personas ven las páginas de productos, agregan artículos a su carrito y completan la compra.
Identifica el contenido que tiene un rendimiento inferior
La analítica web puede ayudarte a identificar qué partes del contenido tienen un buen rendimiento y cuáles están fracasando.
Esto es importante por dos razones: primero, quieres asegurarte de que estás creando contenido que la gente realmente quiera leer y, segundo, no quieres perder tiempo y recursos en contenido que nadie va a ver.
Informar las prioridades de desarrollo del sitio
¿No estás seguro de por dónde empezar con el desarrollo de tu sitio web? La analítica web puede ayudar.
Si el informe muestra que la mayoría de tus visitantes provienen de dispositivos móviles, entonces sabes que debes priorizar la optimización móvil.
O bien, si el informe muestra que las personas abandonan tu sitio después de unos segundos, es posible que desees comprobar factores como la navegación, el diseño y el contenido.
Usa la analítica para identificar tus principales fuentes de tráfico
Si está invirtiendo dinero en varios canales como PPC, redes sociales y marketing por correo electrónico, querrá saber cuál le brinda el mejor rendimiento. La analítica web te muestra esos datos, por lo que puedes centrar tus esfuerzos (y tu dinero) en los canales que realmente generan resultados.
![Traffic Sources](https://cdn.prod.website-files.com/65bd4cd0ea7dc98c12446765/65e31376af2d6efd2682b0ca_Traffic-Sources-1.png)
Supervisa los viajes de los usuarios
El recorrido del usuario no termina cuando alguien hace clic en tu anuncio o enlace. Por lo tanto, también es fundamental hacer un seguimiento de lo que ocurre después.
El análisis web puede ayudarlo a ver todo el recorrido, desde el clic inicial hasta la compra (u otro objetivo), para que pueda identificar las brechas y optimizar el recorrido.
Ahorre dinero y maximice el ROI
Al final, la analítica web se basa en asegurándose de aprovechar al máximo su dinero. Obtienes una visión profunda de dónde están tus audiencias, qué necesitan, además de las fortalezas y debilidades de tu estrategia actual.
Estos datos le permiten a usted y, por extensión, a sus clientes, tomar decisiones más inteligentes no solo para sus ganancias, sino también para su público objetivo.
Cómo crear un informe de análisis
Ahora que sabe por qué los informes de análisis web son esenciales y cómo usarlos, es hora de aprender a crear uno. Esta es una guía paso a paso para crear un informe de análisis web eficaz:
Paso 1: Defina los objetivos de su empresa o cliente
En primer lugar, establezca una dirección para su informe. Sea lo más específico que pueda. Si te dedicas a la analítica web de una tienda de Shopify, por ejemplo, tu objetivo podría ser aumentar las ventas un 10% en el próximo trimestre.
Paso 2: Elige las métricas que necesitas medir
Tus objetivos te dirán qué tipo de datos (también conocidos como métricas) necesitas recopilar. Tomemos el ejemplo anterior de Shopify. Para ver si vas por buen camino para aumentar las ventas en un 10%, tendrás que hacer un seguimiento de métricas como el abandono del carrito de la compra, la tasa de conversión y el valor promedio de los pedidos.
Paso 3: Seleccione el formato de informe de análisis web correcto
Una vez que tengas los datos, debes presentarlos de una manera que sea fácil de entender para tu equipo o cliente. Eso significa elegir el formato de informe correcto. Las tablas de datos, por ejemplo, son excelentes para mostrar grandes conjuntos de datos, mientras que los cuadros y gráficos son mejores para visualizar las tendencias.
Volviendo al ejemplo de Shopify, es posible que desees usar un gráfico de líneas para hacer un seguimiento del progreso en relación con tu objetivo de ventas y una tabla para mostrar qué productos se venden más.
Paso 4: Decida con qué frecuencia debe ejecutar el informe
Algunos informes, como los que rastrean las ventas mensuales o trimestrales, solo deben ejecutarse una vez al mes o al trimestre. Es posible que otros informes, como los que rastrean el tráfico del sitio web, deban publicarse de forma diaria, semanal o mensual. Su cronograma de informes de análisis web dependerá de los objetivos de su empresa o cliente.
Paso 5: Analiza el informe con tu equipo o cliente
Por último, ¡no olvides compartir el informe con tu equipo o cliente! Utilízalo para evaluar tus campañas actuales, generar nuevas ideas y apoyar a cada miembro de tu equipo en sus funciones específicas.
Crear un informe de análisis web eficaz no tiene por qué ser complicado. De hecho, ¿por qué no intentas crear uno ahora mismo?
En conclusión
Un informe de análisis web es la piedra angular de cualquier estrategia de marketing digital eficaz. Al rastrear los datos correctos y presentarlos en un formato fácil de entender, puedes asegurarte de que siempre avanzas en la dirección correcta.
Reporting Ninja le ayuda a crear rápida y fácilmente informes de análisis web personalizados, para que pueda centrarse en lo que es importante: generar resultados para su empresa o sus clientes.
Usa nuestro software de elaboración de informes de Google Analytics para elaborar informes profesionales en cuestión de minutos. ¿Quiere extraer datos de diferentes fuentes? Prueba nuestro conectores paa Looker Studio. Ofrecemos conectores para una amplia gama de canales, incluidos Facebook Ads, Google My Business, LinkedIn Pages, Twitter Analytics y muchos más.
Regístrese ahora para obtener una prueba gratuita de 15 días de las herramientas de análisis avanzadas de Reporting Ninja.
Sin compromiso, no se requiere tarjeta de crédito y puedes cancelar en cualquier momento.